电池、电机、电控作为新能源汽车的三大核心部件，共同组成新能源汽车的“心脏”。其中动力电池已受到消费者的广泛关注，而电机和电控也直接关系着整车的安全稳定和动力性能，其重要性不言而喻。
这其中，H公司是国内领先的智能电动汽车部件及解决方案提供商，主要产品包括电驱系统和电源系统等动力系统核心部件，具备电机、电控、驱动总成、电源总成等全系列产品研发制造能力。
随着新能源汽车市场的快速发展，H公司与众多知名主机厂建立了长期合作关系，包括沃尔沃、捷豹路虎、奥迪、保时捷等豪华品牌，以及比亚迪、长安、奇瑞、广汽、一汽、上汽、理想、小鹏、蔚来等传统自主品牌和造车新势力，展现了强大的市场竞争力。
客户挑战：产能快速扩充，海量质检数据存储管理问题凸显
近年来，面对新能源汽车行业需求爆发式增长，H公司订单取得快速增长。
为此，H公司在多地设立生产基地，通过多工厂协同制造，深度应用自动化、数字化、智能化设备及管理系统，快速提升交付能力。在质量管控上，H公司严控产品质量关，全面实施APQP、PPAP和遏制检验等质量工具应用，确保产品高标准交付。
以电机控制器自动化产线为例，在螺丝紧固、点胶、气密测试、激光焊接、静态测试等多个环节，H公司采用了大量智能制造设备和系统，如AOI视觉检测设备、YMS良率分析系统、MES生产过程执行管理系统等，随着产线规模的不断扩大，以质检图片为主的大量非结构化数据产生，随之而来的产线数据存储难题凸显：
● 机台本地硬盘容量有限，需要频繁手动更换：电装、电控、总成、APU等各产线检测机台每年产生数PB质检数据，应下游整机厂商客户质量追溯要求，这些数据需要保存周期长达5-15年不等，当前数据分散存储在上千个机台的本地硬盘，单个硬盘容量仅1TB，容量快满前需要及时更换，否则将影响生产。
● 硬盘故障率高，无法满足数据长期保存要求：机台数据直接存储在本地硬盘，日常老化、震动、跌落都可能导致磁盘损伤，因硬盘数量多，时有故障发生，可靠性无法保障；此外，数据误删，未正常存入等情况无法监测，如果数据丢失，则可能面临下游客户的罚款处罚，甚至影响进一步合作。
● 数据分散存储，类型多样，难以统一管理和共享：当前检测机台数量达近千个，数据分散存储在各机台硬盘，数据种类涵盖JPG、PNG、CSV、TXT、AVI等多个文件类型，文件大小从10KB到80MB不等，总数量达数十亿级，IT部门缺少统一的数据平台进行存储、管理、监控。QMS、YMS等业务系统无法快速集中调用数据，导致数据分析工作困难，数据价值难以发挥。
● 品质部门查询数据流程繁琐，效率低下：在质量回溯或工艺分析时，品质部门一次性调用的数据会涉及上万个SN，需要在对应机台按照文件目录逐级查找，因硬盘性能受限导致查询速度缓慢；如果所需数据涉及不同机台，数据检索调用就更加复杂，往往需要耗时数天甚至数周，严重影响生产效率。
● 数据长期归档成本高：根据要求，不同类型数据需保存5-15年不等，所需存储容量空间大。而大部分数据的使用高峰期仅1-3年，使用全热池高性能存储成本较高，而引入磁带库、蓝光存储等冷存储又造成数据割裂问题。
面对产线机台海量质量检测数据的存储管理挑战，H公司决定部署一套稳定、可靠、高性能、易用的数据管理系统来保障产线生产的高质量运行。经过对市场上众多产品方案的对比和严格的技术测试验证，H公司选择携手杉岩数据，基于杉岩检测数据管理系统（IDM）共同打造产线数据统一存储和管理平台，确保产线生产的连续性与高效性，推进产线智能化升级。解决方案：引入杉岩IDM，50亿+质检数据高效管理
数据汇聚：
1. 在车间AOI检测机台部署IDM Agent，将机台数据按设定规则实时/周期性自动上传，上传状态实时监控，实现机台数据全量汇聚，统一管理。 2. 自动提取机台本地文件目录、文件名等关键字段信息，上传文件同时为文件打上工序、SN等标签。 数据存储和管理： 1. 采用分布式对象存储方案，通过通用服务器组成统一存储池，部署IDM系统，后续每年根据需求，可在线弹性扩展。 2. 配置数据全生命周期管理策略，将需要经常检索调用的热数据保存在对象存储集群，将仅需归档保存的冷数据根据数据类型/标签自动分层归档至磁带库；通过AI无损压缩功能，文件大小最高降低90%，进一步降低存储空间占用；冷数据的元数据仍存于服务器存储池中，以通过元数据快速检索；配置自动化策略，将到期数据自动删除，节省磁盘空间且无需人工操作。 数据检索和共享： 1. 根据在数据采集上传过程中设定的文件标签，通过机台号、日期、SN号等多维度批量检索指定数据。 2. 检索后在上层应用直接预览图片、批注缺陷位置以及批量下载打包，大大提高质量追溯的数据查找和处理效率。 3. QMS/YMS/MES等系统通过S3接口接入存储集群，直接调用相关数据。 通过与杉岩数据的密切合作，H公司构建了稳定可靠、统一管理、开放兼容的一站式产线数据存储平台，支撑生产线自动化、智能化的高质量运行，取得了以下收益：客户收益：上千个机台轻松管理，秒级检索指定文件，存储成本降低65%
● 机台数据统一管理，全量汇聚：上千个机台数据自动汇聚，统一监控、统一管理，极大提高运维效率，无数据丢失风险。
● 建立了统一的产线数据存储和管理平台：50亿+数据集中存储，可视化管理界面，运维更简单高效，无缝对接原有QMS、YMS、MES等业务系统，实现了数据的快速共享、便捷调用和分析。
● 秒级检索，质量回溯和工艺分析更高效：质量回溯需检索数据时，可根据自定义的多个维度单次查询数千个SN，批量导入检索模板，秒级返回查询结果，极大提高质量回溯效率。
● 数据存储管理TCO降低65%：方案基于通用服务器，降低存储硬件成本；利用数据无损压缩，满足质量追溯要求的前提下，部分文件大小降低90%，节省存储成本；结合数据全生命周期管理策略，过期数据自动删除，大幅提升业务效率；冷数据自动归档到磁带库，降低存储硬件采购成本。
当全球汽车产业向新能源赛道加速转型，一场由数据驱动的智能制造革命正在重塑核心零部件的竞争格局。面对每年激增23%的全球电机电控市场规模（据MarketsandMarkets预测），行业领军企业已率先意识到：海量检测数据不仅是质量追溯的档案库，更是质量提升、工艺优化的战略资源。H公司联合杉岩数据构建的工业数据中枢，为破解"数据洪流吞噬制造红利"的行业困局提供了创新范式——通过构建存管用一体化的数据基座，实现海量质检数据秒级检索与大幅降低存储成本，这标志着中国智造从关注"设备自动化"向重视"数据资产化"的跃迁。唯有打通"数据孤岛"、激活"沉睡资产"的企业，方能在万亿级新能源赛道上铸就真正的核心竞争力。
